El año 2025 marca una nueva etapa en la historia de la inteligencia artificial. Con la aparición de modelos cada vez más potentes como GPT-4 Turbo, Claude 3 o incluso Gemini 1.5, el ecosistema de IA generativa está experimentando un crecimiento meteórico. Si estas herramientas impresionan por sus capacidades, también plantean un importante desafío técnico: ¿cómo proporcionar la potencia informática necesaria para su formación e implementación? La respuesta son tres letras: GPU.

El alojamiento de un modelo de lenguaje grande (LLM) localmente depende principalmente del rendimiento de la tarjeta gráfica (GPU). Aquí están los factores clave a considerar para elegir la tarjeta gráfica adecuada

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Las estaciones de trabajo APY equipadas con procesadores Intel Core Ultra de segunda generación ofrecen una serie de beneficios para los profesionales exigentes. A continuación se ofrece un resumen de las principales ventajas de estos procesadores.