L’anno 2025 segna una nuova tappa nella storia dell’intelligenza artificiale. Con l'emergere di modelli sempre più potenti come GPT-4 Turbo, Claude 3 o persino Gemini 1.5, l'ecosistema dell'intelligenza artificiale generativa sta vivendo una crescita fulminea. Se questi strumenti impressionano per le loro capacità, pongono anche una grande sfida tecnica: come fornire la potenza di calcolo necessaria per la loro formazione e implementazione? La risposta è di tre lettere: GPU.

L'hosting di un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) localmente dipende principalmente dalle prestazioni della scheda grafica (GPU). Ecco i principali fattori da considerare per scegliere la scheda grafica giusta

Migliora l'elaborazione dei dati con NVIDIA HGX™ APY AI SERVER 7U. Dotato di due processori scalabili Intel Xeon di quinta generazione e fino a 8 GPU NVIDIA HGX H100/H200 Tensore Core, rappresenta una svolta per AI e HPC.

Le workstation APY basate su processori Intel Core Ultra di seconda generazione offrono numerosi vantaggi per i professionisti esigenti. Ecco una panoramica dei principali vantaggi di questi processori.