L’année 2025 marque une nouvelle étape dans l’histoire de l’intelligence artificielle. Avec l’émergence de modèles toujours plus puissants comme GPT-4 Turbo, Claude 3, ou encore Gemini 1.5, l’écosystème de l’IA générative connaît une croissance fulgurante. Si ces outils impressionnent par leurs capacités, ils posent aussi un défi technique majeur : comment fournir la puissance de calcul nécessaire à leur entraînement et à leur déploiement ? La réponse tient en trois lettres : GPU.

L'hébergement d'un modèle de langage de grande taille (LLM) en local repose principalement sur les performances de la carte graphique (GPU). Voici les principaux facteurs à prendre en compte pour choisir la bonne carte graphique.

Améliorez votre traitement des données avec le serveur APY AI SERVER 7U NVIDIA HGX™. Doté de deux processeurs Intel Xeon Scalable de 5e génération et d’un maximum de 8 GPU NVIDIA HGX H100/H200 Tensore Core, il change la donne pour l’IA et le HPC.

Les stations de travail APY équipées des processeurs Intel Core Ultra de deuxième génération offrent une multitude d'avantages pour les professionnels exigeants. Voici un aperçu des principaux atouts de ces processeurs.