Lorsqu’on entraîne un grand modèle sur plusieurs GPU, ceux-ci ne travaillent pas de manière isolée. Ils doivent constamment échanger des gradients, des activations et parfois des paramètres. La vitesse de ces échanges dépend directement de l’interconnexion entre les GPU. Dans de nombreux cas, ce n’est pas uniquement la puissance de calcul qui limite les performances, mais la vitesse à laquelle les GPU communiquent entre eux.

L’IA agentique ne va pas simplement changer la façon dont les entreprises utilisent l’intelligence artificielle. Elle va aussi transformer la manière dont elles conçoivent, dimensionnent et achètent leurs infrastructures IT. Aujourd’hui, beaucoup de discussions autour de l’IA se concentrent sur les GPU. C’est logique : ils restent indispensables pour entraîner et exécuter les modèles les plus lourds.

Une forte augmentation du prix des mémoires impacte les investissements IT. Depuis 2025, le marché mondial des composants informatiques connaît une hausse importante, notamment sur la mémoire RAM (DDR4 / DDR5 / HBM). La demande massive générée par l’intelligence artificielle, le calcul haute performance (HPC) et les infrastructures cloud exerce une pression forte sur la production.

Intel continue d’innover avec sa nouvelle génération de processeurs Core Ultra série 200K (Arrow Lake Refresh). Les nouveaux Intel Core Ultra 7 270K et Intel Core Ultra 5 250K(F) apportent davantage de cœurs, des fréquences plus élevées et un support mémoire amélioré, ciblant aussi bien les stations de travail que les PC gaming hautes performances. Découvrez tout ce qu’il faut savoir sur ces nouveaux CPU.