Generative KI und GPU: Wie der Aufstieg von KI-Modellen die Nachfrage nach Hochleistungsservern steigert

Das Jahr 2025 markiert eine neue Etappe in der Geschichte der künstlichen Intelligenz. Mit dem Aufkommen immer leistungsfähigerer Modelle wie GPT-4 Turbo, Claude 3 oder sogar Gemini 1.5 erlebt das generative KI-Ökosystem ein kometenhaftes Wachstum. Wenn diese Tools durch ihre Leistungsfähigkeit überzeugen, stellen sie auch eine große technische Herausforderung dar: Wie stellt man die für ihre Schulung und ihren Einsatz erforderliche Rechenleistung bereit? Die Antwort besteht aus drei Buchstaben: GPU.

Bei APY stehen wir an vorderster Front dieser Revolution. Wir entwerfen und vertreiben Hochleistungs-Workstations, GPU-Server und maßgeschneiderte Lösungen für die spezifischen Bedürfnisse von Akteuren in den Bereichen KI, 3D-Rendering und wissenschaftliches Rechnen. Hier erfahren Sie, warum 2025 ein entscheidendes Jahr für die KI-Infrastruktur ist … und wie wir Sie bei diesem Übergang unterstützen.

🚀 Immer anspruchsvollere Modelle

Seit den Anfängen der generativen KI ist die benötigte Rechenleistung um kolossale Faktoren gestiegen. Für das Training von GPT-4 Turbo waren beispielsweise Zehntausende Hochleistungs-GPUs erforderlich, was Hunderte Millionen Dollar an Cloud-Ressourcen verschlang.

Und der Trend lässt nicht nach. Die im Jahr 2025 eingeführten neuen Modelle verwenden mehr Parameter, erfordern eine komplexere Verarbeitung und werden häufig in Echtzeit ausgeführt. Diese Komplexität erfordert eine Infrastruktur, die in der Lage ist, enorme Arbeitslasten parallel zu bewältigen, mit hoher Speicherbandbreite, optimierter Kühlung und kontrolliertem Energieverbrauch.

🎯 Die GPU: das schlagende Herz der modernen KI

Die GPU (Grafikprozessor) ist nicht mehr für Videospiele oder 3D-Rendering reserviert. Dank ihrer Fähigkeit, massiv parallele Berechnungen durchzuführen, ist sie zum zentralen Bestandteil moderner KI geworden. Die neuesten Generationen wie NVIDIA H200, NVIDIA L45S und AMD MI355X definieren neu, was wir von einem Server oder einer KI-Workstation erwarten können.

Der AMD MI355X bietet beispielsweise eine höhere Leistung für KI-Workloads, obwohl aktuelle Analysen darauf hindeuten, dass er möglicherweise nicht mit der Leistung der Flaggschiffprodukte von Nvidia mithalten kann. ​

Diese Karten sind heute das Herzstück von Rechenzentren und professionellen Workstations. Sie ermöglichen es nicht nur, Modelle intern zu trainieren, sondern auch komplexe Schlussfolgerungen lokal auszuführen, ohne von Cloud-Giganten abhängig zu sein.​

🖥️ Auf dem Weg zur Cloud/On-Premise-Hybridisierung

Während sich viele Unternehmen in den letzten Jahren für eine vollständige Auslagerung in die Cloud entschieden haben, erleben wir im Jahr 2025 eine teilweise Rückkehr zu „on-premise“ (lokalen) Infrastrukturen. Wofür ? Um langfristige Kosten zu senken, Vertraulichkeit zu gewinnen und die Leistung zu kontrollieren.

KI-Workstations ermöglichen es heute, leistungsstarke Modelle lokal zu entwickeln, zu testen und bereitzustellen und gleichzeitig die Möglichkeit zu behalten, bestimmte Lasten in die Cloud zu exportieren. Diese Hybridisierung entwickelt sich zum vorherrschenden Modell und APY bietet an jeden Anwendungsfall angepasste Lösungen.

🔧 Unsere maßgeschneiderten Lösungen

Bei APY verstehen wir, dass jedes KI-Projekt einzigartig ist. Deshalb bieten wir:

Vorkonfigurierte oder anpassbare KI-Workstations (1 bis 4 GPUs)

4U bis 7U GPU-Server für interne Rechenzentren

Fertige Lösungen für CUDA, PyTorch, TensorFlow usw.

Kompetente Beratung zur Dimensionierung Ihrer Infrastruktur entsprechend Ihren Geschäftsanforderungen

Unser Anspruch: Ihnen zuverlässige, skalierbare Lösungen anzubieten, die auf einen sich ständig verändernden Markt ausgelegt sind.

Generative KI verändert unser Verhältnis zur digitalen Technologie radikal, und die Infrastrukturen, die sie unterstützen, entwickeln sich rasant weiter. GPUs sind zu strategischen Ressourcen geworden, genau wie Daten oder Talente.

Bei APY helfen wir Ihnen, heute die richtigen technologischen Entscheidungen zu treffen, um für morgen gerüstet zu sein.

👉 Brauchen Sie Strom für Ihre KI-Projekte? Entdecken Sie unsere professionellen Lösungen auf apy-groupe.com oder kontaktieren Sie unser Team, um Ihre spezifischen Bedürfnisse zu besprechen.