STATION DE TRAVAIL NVIDIA POUR LA SCIENCE DES DONNÉES

 

 

 

 

 

STATION DE TRAVAIL NVIDIA
POUR LA SCIENCE DES DONNÉES

 

 

Les données, qui suscitent d’importantes demandes et nécessitent de faire appel à des ingénieurs spécialisés tout en augmentant la complexité des workflows, ont radicalement transformé la façon dont les entreprises mènent leurs activités. Les stations de travail NVIDIA pour la science des données vous offrent les performances requises pour transformer des données brutes en ressources exploitables et mettre en œuvre des expériences utilisateur de la plus haute qualité. Ces stations de travail, produites en association avec les principaux fournisseurs de l’industrie, combinent la puissance incomparable des GPU Quadro RTX aux bibliothèques d’accélération logicielle CUDA-X AI. Vous bénéficiez ainsi d’une plateforme innovante, performante et entièrement intégrée pour la science des données.

 

 

 

 

CONCEPTION BASÉE SUR LES GPU
LES PLUS AVANCÉS AU MONDE

Accélérez votre workflow de science des données grâce à la puissance incomparable des
stations de travail APY équipées de GPU Quadro RTX. Avec jusqu’à 96 Go de mémoire locale
ultra-rapide, vous allez pouvoir prendre en charge les jeux de données les plus complexes
ainsi que les charges de calcul les plus intensives. Exploitez les dernières technologies de
ray tracing pour une visualisation locale à hautes performances, et configurez un système
d’accès distant pour une polyvalence maximale. La plateforme Quadro RTX maximise votre
productivité, accélère le temps d’accès aux données et réduit le coût des projets de science
des données grâce à des stations de travail APY conçues pour garantir le plus haut niveau de
compatibilité, fonctionnalité et fiabilité.

 

 

INTÉGRATION DE LOGICIELS ACCÉLÉRÉS
PAR GPU

Les stations de travail APY pour la science des données sont fournies avec un ensemble complet de
solutions logicielles spécialement testées, optimisées et basées sur les bibliothèques NVIDIA CUDA-X AI.
Cette pile logicielle comprend les bibliothèques RAPIDS pour le traitement des données et l’apprentissage
automatique, les applications TensorFlow, PyTorch et Caffe optimisées par NVIDIA et d’autres logiciels
incontournables pour la science des données, qui permettent aux entreprises d’accélérer leurs workflows
afin de mieux préparer et visualiser leurs données, mais aussi d’entraîner leurs modèles avec davantage de
rapidité.

 

 

CARACTÉRISTIQUES ET AVANTAGES

Maximisez la productivité
des data scientists

Profitez d’un environnement matériel et logiciel entièrement intégré, optimisé pour vous fournir immédiatement d’importants gains de productivité.
Développez et entraînez vos
modèles plus vite

Effectuez des itérations et déployez vos applications plus rapidement sur des clusters de production grâce aux capacités de calcul haute performance des GPU Quadro RTX.
Fiabilité avancée et services
d’assistance pour
l’entreprise

Bénéficiez de services d’assistance optionnels relatifs aux logiciels et aux conteneurs de NVIDIA, avec un niveau de fiabilité irréprochable conforme aux attentes des data scientists du monde entier.

RAPIDS SUR RTX 8000 : PERFORMANCES
SANS PRÉCÉDENT POUR LA SCIENCE DES
DONNÉES

 

Les stations de travail NVIDIA pour la science des données combinent la puissance des GPU Quadro RTX aux capacités d’accélération de NVIDIA RAPIDS pour accélérer les procédures d’entraînement et démocratiser l’accès à la science des données.

 

Gains de vitesse de bout en bout avec RAPIDS sur les GPU RTX 8000

 

STATION DE TRAVAIL APY AI LX² G2 DATA SCIENCE

 

STATION DE TRAVAIL APY AI LX POUR LA SCIENCE DES DONNEES

Station de travail IA pour le machine Learning, version Intel Xeon W-2145145

La station AI Mt DATA SCIENCE est conçue et optimisée pour débuter dans l’apprentissage automatique (Machine Learning). Elle embarque 1 carte graphique professionnelle de dernière génération NVIDIA Quadro RTX 6000 ou 8000.

    • Accès sans outils
    • Intel Xeon W-2145 3.7 GHz Processor (8 cores)
    • 1 x Carte Graphique Quadro® RTX 6000 ou 8000
    • SSD NVMe 1,6 TB,
    • 128 GB DDR4 2666 Mhz ECC  
    • OS Ubuntu+ suite logiciel Nvidia

En savoir plus

 

STATION DE TRAVAIL APY AI LX² G2 DATA SCIENCE

 

STATION DE TRAVAIL APY AI LX² G2 DATA SCIENCE

Station de travail IA pour le machine Learning, version 2 Processeurs Intel Xeon Silver4114

La station AI Lx² G2 est conçue et optimisée pour débuter dans l’apprentissage automatique (Machine Learning). Elle embarque 2 cartes graphiques professionnelles de dernière génération NVIDIA Quadro RTX 6000 ou 8000.

    • Acces sans outils
    • 2 processeurs Intel Xeon Silver4114 de 2,2 GHz (10 cores)
    • 2 cartes graphiques Quadro® RTX 6000 ou 8000
    • SSD NVMe 1,6 TB,
    • 192 GB DDR4 2666 Mhz ECC 
    • OS Ubuntu+ suite logiciel Nvidia

En savoir plus

 

 

 

*Chaque station NVIDIA Quadro pour la science des données, validée par NVIDIA avec le label « NGC-ready systems » est obligatoirement vendue avec un support logiciel de trois années. 

Le contrat de services NGC (NVIDIA GPU CLOUD) est un accord entre votre entité et NVIDIA. Il vous donne accès à un support technique 7 jours sur 7 et 24 heures sur 24, via un portail dédié, par email ou par téléphone (horaires d’ouvertures du bureau local). Le support NGC est uniquement accessible pour les propriétaires de systèmes validés NGC Ready par NVIDIA. Vous pouvez retrouvez la liste ici (https://docs.nvidia.com/ngc/ngc-ready-systems/index.html).

Couverture offerte par le support NGC

NVIDIA vous fournis, avec ce contrat, un support pour l’installation, la configuration, et la résolution de problèmes liées à l’utilisation des containers et des logiciels NVIDIA associés. La configuration des logiciels est limitée à Ubuntu et CentOS ou aux systèmes GPU validés NGC-ready. Les hyperviseurs et les logiciels d’éditeurs tiers ne sont pas couverts.

 

Le support NVIDIA couvre pendant trois années :

La mise à jour des containers NGC Deep Learning et Machine Learning

Les pilotes NVIDIA

Le bon fonctionnement des containers NVIDIA

Les mises à jour de CUDA

La mise à jour des librairies optimisées par NVIDIA